AI落地供热行业，客户最关心的问题变了......

近日，由北京市朝阳区人工智能应用联合会主办、暖流科技参与组织的“ 智暖民生·AI领航——2026智慧供热与人工智能创新应用成果交流会 ”在北京顺利举行。

来自热力企业、能源公司及产业生态伙伴的行业代表围绕智慧供热建设、人工智能应用及行业数字化转型展开深入交流。

交流过程中，一个明显变化正在发生：

过去行业关注的是AI技术本身，而如今更关注AI能否真正解决业务问题、创造实际价值。

企业讨论的重点，已经从：

“能不能做”

逐步转变为：

“如何快速落地”

“如何产生收益”

“如何实现规模化复制”

这意味着，供热行业的AI应用正在从技术探索阶段，逐步进入价值应用阶段。

从数字化建设，到AI驱动运营升级

近年来，随着智慧供热建设持续推进，越来越多企业已经完成基础数字化建设。但新的挑战也随之出现：

• 数据越来越多，却难以转化为决策依据；

• 系统越来越复杂，运行管理压力持续增加；

• 业务系统越来越多，各自为政，协同效率受限；

• 节能降耗要求不断提高，传统经验调控越来越难满足精细化运营需求。

面对这些挑战，企业关注的重点，正在从“建设系统”转向“提升价值”。

如何让数据真正发挥价值，如何让AI真正参与决策，如何让智能化真正创造收益，成为行业探索的重要方向。

而这恰恰也是暖流科技近年来持续深耕的方向。

AI正在进入供热运行核心环节

对于供热企业而言，AI的价值并不只是提供分析工具，而是逐步深入供热运行过程，帮助企业实现更加精准、高效的运营管理。

围绕供热行业复杂运行场景，暖流科技持续探索人工智能与供热业务深度融合，构建面向供热系统的智能化能力体系。

通过融合人工智能技术、机理模型、水力仿真能力以及实时运行数据，推动AI在热源、热网、热力站及用户侧等关键环节发挥作用，实现从运行状态感知、趋势预测，到优化决策与智能控制的闭环提升。

目前，暖流科技已围绕热源智能调度、热力站AI托管、AI群控二网平衡等场景开展实践应用。

其中，在大型智慧供热改造项目中，已实现覆盖热源、热网、热力站、末端的全链路智能控制；在EMC合作项目中，AI能力正持续转化为实际节能效益，帮助客户实现运行优化与价值提升。

这也意味着：

AI正在推动供热运行从经验驱动，逐步走向数据融合与智能优化。

暖流科技FinMe智慧透明能源运营平台 生产运行系统

AI正在重塑能源企业运营管理方式

除了生产运行环节，AI也正在进入能源企业日常运营管理场景。

过去，大量信息整理、数据分析、客户服务、工单处理等工作依赖人工完成。随着人工智能能力不断发展，企业正在探索利用AI提升运营效率。

围绕业务运营场景，暖流科技持续打造：

AI客服、AI工单、AI运营分析助手等不同类型的数字员工应用。

通过连接生产运行、客户服务、经营管理等多个业务环节，让数据不仅能够被记录，更能够被理解和应用。

帮助企业：

• 更快发现问题；

• 更准确分析问题；

• 更高效解决问题。

未来，随着智能体等新型AI应用的发展，能源行业也将逐步从单点智能化走向更加主动、协同的智能服务模式。

暖流科技FinMe智慧透明能源运营平台 数字员工

AI的价值，是让能源运营更智能

随着供热系统规模不断扩大，能源运营管理的复杂度也在持续提升。

真正有价值的AI，不是替代企业已有经验，而是将行业经验、业务知识与数据能力进一步融合，帮助企业做出更优决策。

从运行控制到业务运营，从生产调度到客户服务，从人工分析到智能辅助决策，AI正在推动能源企业从数字化建设迈向智能化运营。

未来，暖流科技将持续推动人工智能与能源业务深度融合，以客户价值为导向，探索更多AI在能源行业的创新应用。

让AI真正服务能源运营，

让技术创造看得见的价值！

AI FOR ENERGY

创造看得见的价值