能源系统解决方案：从具体问题切入，从运行结果验证
面向智慧供热、零碳园区、数据中心与先进制造四类能源系统，底层共用同一套可计算、可验证的运行方法。具体实施从客户当前最需要解决的问题切入，可整体建设，也可分阶段推进。
按能源系统选择方案
智慧供热：源、网、站、端一体化智能联控
供热问题往往不是单点故障，而是热源、管网、热力站与末端相互影响。暖流以在线动态水力仿真为核心，把「源—网—站—端」建成可持续求解的整体模型，再围绕具体工况进行调度、平衡与优化。
多热源经济性调度
热电联产、工业余热、锅炉房等多种热源并存时，按效率与成本动态分配出力。
- 多源环网的出力与启停统一求解
- 结合负荷预测与燃料、电价联动
- 热源侧约束与管网侧约束同时满足
大高差长输管网智能联控
长输与大高差场景中，输送距离、静压、动态压力、温度与泵站运行相互耦合。工况变化后，需要重新判断全网压力与流量分布，同时满足安全边界。
- 水力与热力耦合建模，统一求解
- 大高差压力分区与安全边界约束
- 动态水锤分析与多级泵站智能联控
- 已交付：220 m 地形高差、DN1600 管径、五级加压联动
热力站 AI 调控与按需供热
以负荷预测和气象信息为前馈，协同优化换热站运行参数与全网流量、温度分配，让供热量更接近实际需求。
- 负荷预测驱动的滚动调度
- 全网流量分配的在线整定
- 按需供热，减少过量输送
二网 AI 群控与水力平衡
AI 群控将空间水量分配与天气造成的时间变化分开考虑：集中计算阀门目标开度、统一下发，再在稳定工况下验证与必要微调，避免把暂态回水波动误判为水力失衡。
- 集中计算阀门目标开度，降低复杂管网耦合带来的调节难度
- 单元阀、户阀均可群控调节
- 实测：回水温度极差 6℃ 降至 1℃
热力站智能运行与异常处置
换热站群按策略自主运行，把运行人员的经验固化为可执行的模型决策。
- 二次侧供水温度持续优化
- 站群协同，避免相互扰动
- 异常自动升级，交由人工介入
源网站端一体化协同控制
把热源、长输、一次网、热力站与末端贯通成一条链，做系统级的统一调控。
- 从「各环节单独调」到「系统级联动」
- 应急调度与多端协同闭环
- 异常处置有统一的策略与流程
管网泄漏智能定位与故障诊断
基于在线水力仿真、管网传感器监测与运行数据分析，智能识别异常并辅助定位故障地点，缩小排查范围。
- 漏水在线定位
- 管道系统故障智能预警
- 数据自校验与异常数据自处理
集团化运行监管与能效考核
跨区域、多热力公司的运行数据统一接入，建立可比对的能效基准。
- 统一数据口径与考核指标
- 区域整体运行视图
- 面向主管单位的监管支撑
公共建筑分时分区 AI 群控
办公、教学、场馆、公寓等建筑使用时段差异大。按用途划分控制分区，每个分区独立设定供热时段与目标室温。
- 按用途分区，时段跟随建筑作息
- 非工作时段与假期自动转低温
- 分区温控协同，能耗异常定位
全链路智慧运营
从生产到收费、客服、工单、资产、巡检、能碳核算等，标准化模块按需选配，从管系统，到管运营。
- 标准化产品模块化搭建，可从单项能力起步
- 生产、收费、客服、运维全链路贯通
- 12 大核心系统同平台内置，数据不跨系统搬运
零碳园区：从单系统优化走向多能流协同
园区的能源问题是典型的「多系统各自最优、整体不优」。暖流把冷、热、电、气、储放在同一套预测与调度框架下，以园区整体能效与碳排为目标统一寻优，而不是让各子系统分别达标。
多能协同调度
打通冷热源、储能与配电，按分时电价与负荷预测统一决策。
- 冷 / 热 / 电 / 气 / 储统一建模
- 预测驱动的运行计划生成
- 多能转换环节的运行调度优化
光储充与绿电消纳
结合光伏出力预测与储能状态，提升自发自用比例，降低用能成本。
- 光伏发电预测与消纳策略
- 储能的充放电时机优化
- 与用电负荷实时匹配
碳排核算与能效台账
按活动水平与排放因子自动归集，输出可审计的碳排台账。
- 分项能耗自动归集
- 碳排放量核算与追溯
- 支撑绿色低碳认证与申报
园区能效优化与运行评估
结合基线、设备特性和运营约束，研究可核验的能源调度方案；具体结果需项目验证。
- 以约定指标作为交付约束
- 节能量按基线对比核算
- 运行数据实时可查
分布式能源站集管
分散式能源站统一接入、统一调度、统一考核。
- 分散站点集中纳管
- 跨站点的运行对比
- 集中运维与故障响应
区域能源监管视图
面向主管单位的区域能源运行监管视图，掌握整体运行与能效状况。
- 区域整体运行态势
- 能效指标横向比对
- 异常与告警的集中呈现
数据中心：从单设备调节走向制冷系统级寻优
算力密度上升后，制冷能耗成为数据中心能效的主要变量。暖流对冷源、输配与末端空调做系统级建模，动态匹配制冷供给与 IT 负载，在保障进风温度与设备安全的前提下持续寻优。
冷站全局寻优
冷水机组、水泵、冷却塔联合寻优，逼近系统最低能耗点。
- 设备组合与出水温度联合决策
- 避开机组低效运行区间
- 逐时刷新最优运行点
集中水冷系统调优
结合中央水冷系统的流量、供水温度和负荷约束，评估合理运行设定值。
- 冷却水与冷冻水系统协同
- 随冷负荷变化评估流量和水温
- 以设备安全为硬约束
空气冷却数据中心节能
针对风冷数据中心，优化送风温度与风量，在机柜温度安全前提下降低制冷能耗。
- 分布式冷却模块调节送风参数
- 热学机理模型 + 优化求解
- 送风温度与风量智能调控
算电协同
结合算力负载预测与分时电价，优化制冷与储能的运行策略。
- 算力负载预测
- 制冷与储能协同调度
- 兼顾能效与用电成本
PUE 在线核算
分项计量自动归集，PUE 与分项能效实时可视、可追溯。
- 分项计量自动归集
- PUE 实时在线计算
- 能效变化可追溯
与既有控制系统的安全接入评估
与既有自控系统并行部署、双重互锁，支持一键切换常规模式。
- 并行运行，不改原有系统
- 电气与软件双重互锁
- 是否可不间断切换需经现场核验
先进制造：在工艺约束下做厂务能源系统全局优化
锂电池、半导体等先进制造场景，厂务机电系统能耗占比高、工艺约束强。暖流构建厂务系统物理模型，对空调、空压、冷站、除湿与工艺冷却做全局寻优与闭环控制，在工艺环境稳定与生产安全的前提下持续降耗。
转轮除湿系统建模与优化
除湿系统是保障厂房环境露点的关键环节，也是节能潜力很大的环节之一。
- 高精度转轮除湿建模
- 机器学习构建转轮代理模型
- 在保证送风露点前提下降低能耗
洁净空调与冷源联动
MAU / DCC 与冷源联动，动态匹配洁净环境需求。
- 末端需求与冷源供给匹配
- 避免长期偏离经济区间
- 保障工艺环境稳定
转轮除湿机组参数辨识
结合机理模型与实际运行数据校准转轮关键参数，减少长期固定设定带来的能耗浪费。
- 转轮吸附与再生特性校准
- 结合除湿负荷开展多变量寻优
- 保障送风露点与工艺边界
工艺冷却保障
以工艺温度为硬约束，在满足生产前提下压缩制冷冗余。
- 工艺温度作为硬约束
- 压缩不必要的制冷冗余
- 保障生产连续与安全
厂务能源全局寻优
对空调、空压、冷站做系统级建模，而非各子系统单独优化。
- 从单体最优到系统最优
- 跨系统的协同约束求解
- 能耗与稳定性同步提升
数字运维转型
从定值运行和经验控制逐步转向模型辅助优化与可追溯运行；闭环程度依实际部署验证。
- 减少人工干预带来的波动
- 提升系统运行稳定性
- 输出可核查的能耗与碳排数据